Ερευνητής του Princeton έδειξε ότι η AI μπορεί να «σπάσει» τη μυστικότητα της ψήφου στη Τζόρτζια
Ο Max Springer, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Princeton, με μια απλή συνδρομή 20 δολαρίων σε μοντέλο AI και δημόσια δεδομένα εκλογικών αρχείων της Τζόρτζια, κατάφερε μέσα σε λίγες ώρες να φτιάξει διαδικασία που συνέδεε ψηφοφόρους με τα συγκεκριμένα ψηφοδέλτιά τους. Όπως έγραψε ο ίδιος, το μοντέλο δεν αρνήθηκε ποτέ να συνεργαστεί ούτε εξέφρασε ανησυχία για το ότι του ζητούσε να υλοποιήσει μια τέτοια παραβίαση απορρήτου, και του είπε ακριβώς ποια επιπλέον στοιχεία θα χρειαζόταν για να ταυτοποιήσει πραγματικούς ψηφοφόρους. Η πολιτεία της Τζόρτζια συγκάλεσε έκτακτη συνεδρίαση της εκλογικής επιτροπής, λιγότερο από δύο εβδομάδες πριν την έναρξη της πρόωρης ψηφοφορίας στις ενδιάμεσες εκλογές του Κογκρέσου, αφού ο Springer κατάφερε να ανακατασκευάσει τη σειρά ψηφοδελτίων για 1,52 εκατομμύρια ψήφους, το 98,9% των δια ζώσης ψηφοδελτίων σε 114 από τις 139 κομητείες που εξέτασε. Ο απερχόμενος υπουργός εσωτερικών της πολιτείας έχει ήδη διατάξει τη συγκάλυψη των αναγνωριστικών αριθμών σε κάθε μελλοντική δημόσια διάθεση εκλογικών δεδομένων, κίνηση που ειδικοί θεωρούν ότι καλύπτει σε μεγάλο βαθμό το πρόβλημα. Για όποιον διαχειρίζεται ευαίσθητα δημόσια αρχεία, η υπόθεση δείχνει ότι δεδομένα που φαίνονταν ασφαλή επειδή ήταν ανώνυμα μπορούν να πάψουν να είναι, μόλις κάποιος τα συνδυάσει με ένα απλό εργαλείο AI.
Πηγές
Η περίληψη συντάχθηκε αυτόματα με AI από τις δημόσιες πηγές που αναφέρονται παραπάνω και ελέγχθηκε από ανεξάρτητο AI ελεγκτή πριν δημοσιευτεί. Για όλες τις λεπτομέρειες, διάβασε την αρχική πηγή.