Έρευνα της Splunk: οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν AI agents πιο γρήγορα απ' ό,τι μπορούν να τους παρακολουθήσουν
Η ετήσια έκθεση 2026 State of Observability της Splunk, που ανήκει πλέον στην Cisco, βρήκε ότι το 38% από 2.050 στελέχη IT και μηχανικής που συμμετείχαν στην έρευνα δηλώνουν πως ο οργανισμός τους δεν έχει ακόμη ξεκάθαρη ευθύνη για την παρακολούθηση της AI, ενώ το 42% λέει πως η κύρια δυσκολία είναι ότι αυτή η ευθύνη μοιράζεται σε διαφορετικές ομάδες, όπως ανάπτυξη λογισμικού, υποδομές και ασφάλεια. Παρότι το 85% θεωρεί σημαντικό να μπορεί να εντοπίζει πότε ένα μοντέλο AI «φαντάζεται» λανθασμένες πληροφορίες, κάτι γνωστό ως hallucination, μόλις το 58% λέει ότι μπορεί πράγματι να το παρακολουθήσει αποτελεσματικά, κενό που αφήνει χώρο σε επιτιθέμενο να εκμεταλλευτεί έναν agent ώστε να αποκαλύψει ευαίσθητες πληροφορίες χωρίς να γίνει αντιληπτός. Ο Mark Woods, στέλεχος της Splunk για την περιοχή EMEA, το συνόψισε λέγοντας πως «όταν η παρακολούθηση ενός agent είναι δουλειά όλων, καταλήγει να μην είναι δουλειά κανενός». Στον αντίποδα, το 86% των ερωτηθέντων λέει ότι η AI τους βοήθησε να εντοπίζουν προβλήματα IT ή ασφάλειας πιο γρήγορα, όμως το 14% σημειώνει πως οι agents έκαναν δυσκολότερο τον εντοπισμό προβλημάτων, κυρίως επειδή χρειάζεται επιπλέον χρόνος για να ελεγχθεί αν αυτό που λέει ο agent είναι σωστό. Για μια ελληνική ΜΜΕ που μόλις αρχίζει να βάζει AI agents σε εσωτερικές διαδικασίες, η έρευνα δείχνει ότι ο κίνδυνος δεν είναι μόνο τεχνικός αλλά οργανωτικός, αν κανείς δεν έχει οριστεί ρητά υπεύθυνος να παρακολουθεί τι κάνει ένας agent, το πρόβλημα θα εντοπιστεί αργά.
Πηγές
Η περίληψη συντάχθηκε αυτόματα με AI από τις δημόσιες πηγές που αναφέρονται παραπάνω και ελέγχθηκε από ανεξάρτητο AI ελεγκτή πριν δημοσιευτεί. Για όλες τις λεπτομέρειες, διάβασε την αρχική πηγή.